Veidot prognozēšanas un mašīnmācīšanās sistēmu arhitektūru, izstrādāt sistēmas, trenēt un testēt modeļus, izvietot tos produkcijā
Izstrādāt jaunus algoritmu prototipus, novērtēt tos mazu apjomu eksperimentos, pārvēršot par gala produktiem
Sadarboties ar citiem uzņēmuma speciālistiem produktu izstrādē un pilnveidošanā
Piedalīties produktu ideju analīzē, izvērtējot idejas īstenošanas tehnisko sasniedzamību, piedāvājot programmatūras risinājumus produktu idejām
Sagatavot sistēmas pavaddokumentāciju: apmācību materiālus, lietotāju dokumentāciju u.c.
Iespēja izzināt dažādas industrijas un klientus un piedāvāt nākotnes risinājumus, par ko citi vēl nemaz nenojauš
Darbs nelielā komandā ar savas jomas ekspertiem
Birojs Rīgas centrā, tomēr piedāvājam iespēju strādāt attālināti
Uzņēmums, kas rūpējas par saviem darbiniekiem un darba vidi: stabils atalgojums (EUR 3300-4000 bruto), veselības apdrošināšana, iespēja strādāt attālināti un klātienē, komandas pasākumi un citi labumi
Pieredze ar git, python, numpy, pandas un scikit-learn; pieredze darbā ar .NET, C/C++ tiks uzskatīta par priekšrocību
Pieredze ar Linux sarežģītu gala lietotāja un izstrādātāja darbu veikšanai
Vēlama darba pieredze ar mašīnmācīšanās programmatūras ietvariem (piemēram, TensorFlow, PyTorch, Torch)
Vēlamas zināšanas un darba pieredze ar skaitļošanu uz grafiskajām kartēm un programmatūru uzstādīšanu uz iegultajām ierīcēm
Vēlama darba pieredze vienā vai vairākās minētajās jomās: datorredze, dabiskā valodas apstrāde, dziļā mašīnmācīšanās, rekomendāciju sistēmas, runas apstrāde, mācīšanās no daļēji strukturētiem datiem, mašīnmācīšanās algoritmu uzstādīšana uz mobilajām
Teicamas latviešu un angļu valodas zināšanas
Sazināsimies ar kandidātiem, kas tiks izvirzīti nākamajai atlases kārtai.
Piesakoties vakancei, kandidāts piekrīt, ka WeAreDots, SIA ir tiesīgi apstrādāt viņa personas datus personāla atlases vajadzībām turpmākos 24 mēnešus.
Savu piekrišanu datu apstrādei kandidāts var atsaukt, rakstot uz e-pastu: darbs@wearedots.com