Mākslīgais intelekts prognozē olu ražu

Par mums raksta Sandra Dieziņa, "Latvijas Avīze" Žurnāliste

Nule kā WeAreDots, SIA (iepriekš – “SQUALIO  cloud consulting”), kas strādā ar zīmolu dots., starptautiski pazīstamā kompānija "Microsoft" uzteica kā labāko sadarbības partneri par šo izstrādāto tehnoloģisko risinājumu. 

dots. IT risinājumu un attīstības vadītājs Aigars Jaundālders atklāj, ka uzņēmums darbojas divās stratēģiskās jomās – pārtikas un transporta nozarēs, kur  abās ir daudz risināmu problēmu. "Pieaugot iedzīvotāju skaitam pasaulē, problēmas abās šajās jomās tikai pieaug. Transporta jomā tā ir ceļu satiksmes drošība, transporta sensoru pārvaldīšana un citas.  Pārtikas jomā pieaug putnkopības produktu izmantošana, taču nozari bieži vien skar dažādas slimības un citas problēmas," raksturo Jaundālders.

Jaunais produkts AIHEN tapis sadarbībā ar Latvijas vistu olu ražotāju “Balticovo”. Kurš kuru atrada? dots. vadītājs Juris Vilders stāsta, ka savā ziņā savedēja lomu pildījis “Microsoft”, kurš ieteicis Pārtikas tehnoloģiju Kompetenču centru nolūkā sadarbojoties ar tehnoloģiju uzņēmumiem, lai radītu inovācijas. “Latvijā ir būtiski tehnoloģiju inovācijas veidot tām nozarēm, kas jau vēsturiski bijušas attīstītas – pārtikas nozare, lauksaimniecība, mežizstrāde. Informācijas tehnoloģijas ir atbalstošā nozare, kas palīdz būt efektīvākiem, radošākiem citu nozaru dalībniekiem. Tāpēc, manuprāt, ir svarīga pārnozaru sadarbība un iespēja sadarboties ar vēsturiski nozīmīgām nozarēm. Aptaujājām vairākus vadošos nozares uzņēmumus un “Balticovo” bija visatsaucīgākie. Šis uzņēmums ir vadošais olu ražotājs Ziemeļeiropā un ar viņiem bija viegli sadarboties,” uzsver dots. vadītājs. 

Gada laikā
Nosaukums AIHEN burtiski nozīmē Artificial Intelligence (mākslīgais intelekts) un HEN (vista). Projekta vadītājs Kristaps Vergins atklāj, ka produkts tapis pērn aptuveni gada laikā, bet šogad izstrādātā versija uzlabota un pilnveidota. AIHEN ir platforma, kas apkopo ražošanas procesiem svarīgus datus ar mērķi, lai šos ražošanas procesus klients varētu automatizēt un prognozēt rezultātus. Vienkārši sakot, tā ir programma, kas, pateicoties dažādiem sensoriem, ļauj ievākt datus automātiski, tāpat notiek manuāla datu ievade, ko nodrošina darbinieki, kas atbild par atsevišķiem ražošanas procesiem – barības receptēm, novietņu (kur vistas atradīsies) plānošanu, olu skaita aprēķinu. Balstoties uz ievāktajiem datiem un industrijas standartiem, mērķis ir prognozēt vistu dējību.

Viena no svarīgākajām un kritiskākajām lietām klientam, kuru nepieciešams prognozēt ražošanas procesā, ir ražošanas produktivitāte. Olu ražošanas jomā ir tāda problēma, ka reti kurš spēj prognozēt, cik olas tiks saražotas pēc gada. Taču AIHEN dod šādu iespēju. Vadoties pēc industrijā noteiktiem standartiem un paralēli nodrošinot anomāliju detektēšanu, ko nodrošina jaunais risinājums, spējam no standartiem izmērīt novirzes un prognozēt ražošanas apjomu vai putnu skaita izmaiņas noteiktā laika griezumā. Primāri mērķis bija ar vienu risinājumu apkopot ražošanas procesā būtiskos datus, lai pēc tam ar tiem varētu variēt dažādos veidos, uzsver Kristaps Vergins. 

"Balticovo" un vēl divi lielākie olu ražotāji jau iepriekš izmantoja specializētu pakošanas un apstrādes iekārtu, kas ļāva iegūt datus, bet tas nebijis pietiekami, lai precīzi prognozētu iznākumu. Jaunais produkts ļauj analizēt, cik un no kuras novietnes olas nāk, kādi ir turēšanas apstākļi, barības daudzums un citi parametri. Nav noslēpums, ka putnkopībā barība ir izmaksu ietilpīgākais elements. Turklāt dējējvistas tiešā mērā nosaka uzņēmuma produktivitāti un rentabilitāti. Līdztekus barības izmaksām ar dējējvistu uzturēšanu saistītās izmaksas ir lielākās izmaksu pozīcijas olu ražošanas procesā. Spēja agrīni prognozēt jebkādas potenciālās novirzes kopējā olu ražošanas apjomā un to ietekmējošos rādītājos var novērst negatīvo izmaiņu cēloņus, pirms tie ir iestājušies – piemēram, veicot atbilstošu veterināro iejaukšanos.

AIHEN ļauj ar pietiekošu precizitāti noteikt, kāda būs ietekme uz eventuālo produkcijas izlaidi, mainot izmaksu struktūru.

Uzņēmums izveidoja un uzstādīja modulāru, vienotu un uz “Microsoft Azure Cloud” un mākslīgā intelekta bāzētu sistēmu, kā arī IT platformu dējējvistu pārraudzībai. AIHEN galvenais mērķis ir izmantot no dažādiem sensoriem apkopotos datus - temperatūru, mitrumu, gaismas līmeni, video - un savienot tos ar “Microsoft Azure Cloud”, lai prognozētu izdēto olu apjomu, un, izmantojot mākslīgo intelektu, automātiski atklāt novirzes barības padevē, ko cilvēka acij ir sarežģīti pamanīt. Šis risinājums dod iespēju “Balticovo” sasniegt augstāku modernizācijas līmeni, labāku organizācijas efektivitāti un ciešāku sadarbību uzņēmuma ietvaros, kas, savukārt, ceļ konkurētspēju un palīdz izvairīties no pārprodukcijas. AIHEN palīdz nepārtraukti uzraudzīt produktivitāti un laicīgi reaģēt uz novirzēm olu ražošanas procesā. Ir paredzēts, ka līdz 2018. gada beigām “Balticovo” operatīvās ražošanas izmaksas samazināsies par 2%.

Vēl der paskaidrot, ka mākslīgais intelekts ir dziļā mašīnmācīšanās jeb neironu tīkli un cilvēkiem ir grūti izprast, kā šī pašmācošā sistēma pieņem lēmumus. “No ārpuses skatoties, tā ir melnā kaste, kur ieejā dodam attēlu, izejā izbirst olu skaits, bet pa vidu ir matemātika, dažādi algoritmi, kas dod rezultātu,” skaidro Jaundālders. Cilvēkiem to esot grūti izskaidrot, bet rezultāts ir fantastiski labs un liels ieguvums ražotājiem.

Piedāvās arī citiem
Šobrīd jau tiek strādāts pie nākamiem soļiem - tas ir nepārtraukts turpinājums – piebilst Aigars Jaundālders. Faktiski tā nav programma tikai “Balticovo”, bet mērķis ir kopā ar uzņēmumu izveidoto risinājumu piedāvāt citiem olu ražotājiem citos tirgos. Šis risinājums jau prezentēts daudziem nozares spēlētājiem gan Latvijā, gan ārpus Latvijas, un intereses ir gana liela. Kāpēc? Jo problēmas, kas fiksētas "Balticovo", vieno arī visus pārējos olu ražotājus, kas ir ieinteresēti šo problēmu risināšanā. Par projektu interesi izrādījusi Igaunijas olu ražotāju asociācija, kas iesaistījusies pārrobežu projektā. Jāpiebilst, ka pārtikas nozarē analogi risinājumi ar tik plašu funkcionalitāti un prognozēšanas iespējām pagaidām nav atrodami. J. Vilders aicina ražojošos uzņēmumus vairāk domāt par iespējām, ko sniedz tehnoloģijas un izmantot inovācijām pieejamos ES fondus. Tas nepieciešams savas konkurētspējas audzēšanai un produktivitātes uzlabošanai nākotnē.  

Par uzņēmumu
Sēkla: IT informācijas tehnoloģiju uzņēmums reģistrēts 2014. gadā, tā iepriekšējais nosaukums - “SQUALIO cloud consulting”. Kompānija pārņēma DPA/SQUALIO inovāciju un risinājumu biznesu.

Dīgšana:
Darbojas IT pakalpojumu jomā, izstrādājot risinājumus pārtikas un transporta nozarēs. Jau vēsturiski izvēlējušies strādāt ar Microsoft.  Ar IT risinājumiem strādā vairāk nekā 10 gadus, bet ar mākslīgā intelekta risinājumiem – pēdējos piecus gadus. Soli priekšā citiem līdzīgiem ES uzņēmumiem. 

Augļi: 
Šogad saņēmis starptautiski pazīstamā kompānija "Microsoft" uzteica kā labāko sadarbības partneri par šo izstrādāto tehnoloģisko risinājumu. Kompānijā šobrīd strādā ap 100 darbinieku. Uzņēmums ir daudzveidīgs, tas nefokusējas tikai uz mākslīgā intelekta risinājumiem, bet kompānijā ir drošības nodaļa, infrastruktūras nodaļa. Tādējādi kompānija spēj pilnībā nodrošināt IT vidi saviem klientiem – tā būs aizsargāta, pārvāldīta, optimatizēta un jaunināta. Šogad izveidots vēl viens uzņēmums – dots365, kas nodarbojas ar projektu vadības, finanšu vadības un grāmatvedības risinājumu ieviešanu uzņēmumos.